A vállalatok kapkodva próbálják beépíteni a mesterséges intelligenciát rendszereikbe és működésükbe.. De az igazán sikeres megoldások felépítéséhez szilárdan meg kell érteni a mögöttes matematikát.. Ez a hozzáférhető útmutató végigvezet a mesterséges intelligencia területén való boldoguláshoz szükséges matematikán, például a sűrű tudományos elmélet helyett a valós alkalmazásokra összpontosítva.
Mérnökök, adattudósok és diákok egyaránt megvizsgálják a mesterséges intelligencia szempontjából kritikus matematikai témákat – beleértve a regressziót, a neurális hálózatokat, az optimalizálást, a backpropagationt, a konvolúciót, a Markov-láncokat és még sok mást – népszerű alkalmazásokon keresztül, mint például a számítógépes látás, a természetes nyelvfeldolgozás és az automatizált rendszerek.. A kiegészítő Jupyter jegyzetek pedig példákkal, Python kóddal és vizualizációkkal világítják meg a témát.. Akár most kezded a karrieredet, akár több éves tapasztalattal rendelkezel, ez a könyv megadja az alapot, amelyre szükséged van, hogy mélyebben elmerülj a területen.
Értsd meg a mesterséges intelligencia rendszereket működtető alapvető matematikát, beleértve a generatív ellenes hálózatokat, a véletlen gráfokat, a nagy véletlen mátrixokat, a matematikai logikát, az optimális vezérlést és még sok mást
Tanulja meg, hogyan alkalmazza a matematikai módszereket különböző, teljesen eltérő területeken
Szerezze meg a matematikai jártasságot az AI rendszerek döntéshozatalának értelmezéséhez és magyarázatához.
A szerzőről
Hala Nelson a James Madison Egyetem docense a matematika területén.. Ő doktori fokozattal rendelkezik. matematikából a New York-i Egyetem Courant Matematikai Tudományok Intézetéből. A James Madison Egyetem előtt a Michigan Egyetemen, Ann Arborban volt posztdoktori adjunktus.. A matematikai modellezésre szakosodott, és a közigazgatásban működő sürgősségi és infrastruktúra-szolgáltatásoknak tanácsad.. Szeret összetett ötleteket egyszerű és gyakorlatias kifejezésekre fordítani.. Számára a legtöbb matematikai fogalom könnyen érthető és átlátható, kivéve, ha az azt előadó személy vagy nem érti őket túl jól, vagy hencegni akar.. Egyéb tények: Hala Nelson Libanonban nőtt fel annak brutális polgárháborúja idején.. Nagyon fiatalon elvesztette a haját egy rakétatámadásban.. Ez az esemény, és sok, ami utána következett, alakította az emberi viselkedés, az intelligencia természete és a mesterséges intelligencia iránti érdeklődését.. Az apja tanította matematikára, otthon és franciául, amíg le nem érettségizett.. Az apukájától származó kedvenc idézete a matematikáról: „Ez az egyetlen tiszta tudomány.”
Visszatérítés kézbesítés elmulasztása esetén
