Ez a könyv átfogó bevezetést kínál a mély tanulást megalapozó központi gondolatokhoz. Mind a gépi tanulásban újoncoknak, mind a területen már tapasztaltaknak készült. A kortárs architektúrákkal és technikákkal kapcsolatos kulcsfontosságú fogalmakat lefedve ez az alapvető könyv szilárd alapot ad az olvasóknak a potenciális jövőbeli specializációhoz.. A mélytanulás területe gyorsan fejlődik, ezért ez a könyv olyan ötletekre összpontosít, amelyek valószínűleg kiállják az idő próbáját.. A könyv számos falatnyi fejezetre van felosztva, amelyek mindegyike egy-egy témát dolgoz fel, és a narratíva lineáris folyamatot követ, minden fejezet az elődjeiből származó tartalomra épít.. Ez a szerkezet kiválóan alkalmas egy két szemeszteres alapképzési vagy posztgraduális gépi tanulási kurzus tanítására, miközben ugyanolyan releváns marad azok számára is, akik aktívan kutatnak vagy önképzést folytatnak.. A gépi tanulás teljes megértéséhez szükség van némi matematikai háttérre, ezért a könyv magában foglal egy önálló bevezetést a valószínűségszámításba. A könyv középpontjában azonban az ötletek világos megértése áll, hangsúlyt fektetve a technikák valós gyakorlati értékére, nem pedig az absztrakt elméletre.. Az összetett fogalmak ezért több kiegészítő szemszögből kerülnek bemutatásra, beleértve a szöveges leírásokat, ábrákat, matematikai képleteket és pszeudokódot.. Chris Bishop a Microsoft műszaki munkatársa, és a Microsoft Research AI4Science igazgatója. A Darwin College (Cambridge) tagja, a Királyi Mérnöki Akadémia tagja és a Királyi Társaság tagja.. Hugh Bishop alkalmazott tudós a Wayve-nél, egy mély tanulási autonóm vezetési vállalatnál Londonban, ahol mély neurális hálózatokat tervez és képez.. Gépészettudományi MPhil fokozatot szerzett gépi tanulásból és gépi intelligenciából a Cambridge-i Egyetemen.. "Chris Bishop írt egy nagyszerű tankönyvet a neurális hálózatokról 1995-ben, és mélyreható ismeretekkel rendelkezik a területen és annak alapvető ötleteiről.. Az ideghálózatok magyarázatában szerzett sokéves tapasztalata rendkívül ügyessé tette a bonyolult ötletek lehető legegyszerűbb bemutatásában, és öröm látni, ahogy ezeket a készségeket a terület forradalmi új fejleményeire alkalmazzák." -- Geoffrey Hinton "A mélytanulás és a mesterséges intelligencia kutatási témakörként való közelmúltbeli robbanásszerű elterjedése, valamint a mesterséges intelligencia alkalmazások gyorsan növekvő fontossága miatt nagy szükség volt egy modern tankönyvre a témában. A „Új Püspök” mesterien tölti be a hiányt, lefedi a felügyelt és felügyelet nélküli tanulás algoritmusait, a modern mélytanulási architektúracsaládokat, valamint azt, hogyan kell mindezt különböző alkalmazási területeken alkalmazni." – Yann LeCun „Ez a kiváló és nagyon tanulságos könyv naprakésszé teszi az olvasót a mélytanulás fő koncepcióival és fejlesztéseivel, szilárd alapokkal a valószínűségszámításban.”. Ezek a koncepciók táplálják a jelenlegi ipari mesterséges intelligencia rendszereket, és valószínűleg képezik majd az alapját a mesterséges általános intelligencia felé tett további előrelépéseknek." -- Yoshua Bengio
Visszatérítés kézbesítés elmulasztása esetén
